Por Maixua Vivimos en una era de transformaciones vertiginosas, donde la inteligencia artificial (IA) no solo impacta lo que enseñamos, sino también cómo lo enseñamos. Para los profesionales de la educación, este fenómeno representa tanto un reto como una oportunidad decisiva. En el horizonte del mercado laboral, las competencias vinculadas a la IA se convierten en el nuevo oro: habilidades que marcarán la diferencia entre acceder a empleos de alto valor o quedar rezagado ante la automatización. Pero ¿cómo pueden los educadores preparar a sus estudiantes —y a sí mismos— para un futuro dominado por tecnología inteligente? La respuesta se construye en tres pilares: investigación, formación y educación estratégica en inteligencia artificial.
La IA no es una moda pasajera. De acuerdo con múltiples informes, como el reseñado por el World Economic Forum en su informe The Future of Jobs 2023, el 44% de las habilidades básicas cambiarán en los próximos cinco años. Esto implica que los trabajadores del mañana deberán ser versátiles, adaptativos y, sobre todo, capaces de colaborar con sistemas inteligentes.
Entre los sectores más transformados por esta revolución se encuentran la salud, la logística, la educación, la industria creativa y la ingeniería. La IA no sustituye únicamente tareas mecánicas; también empieza a asumir funciones cognitivas como el análisis de datos, la redacción automática y la toma de decisiones basadas en patrones de comportamiento.
A menudo, se asume que hablar de IA en educación equivale a introducir programación en el currículo escolar. Pero el alcance real de esta tecnología es mucho más amplio. Comprender la IA implica entender sus aplicaciones éticas, sociales y laborales. Implica formar estudiantes que no solo sepan usarla, sino también cuestionarla, interpretarla y enriquecerla.
Esto supone, por ejemplo, fomentar el pensamiento computacional, el análisis de datos, la visualización de información y la alfabetización algorítmica desde edades tempranas. Al integrar estas competencias, la educación ofrece herramientas para apropiarse sistemáticamente del conocimiento, desarrollar la creatividad y potenciar una mirada crítica —ingredientes clave en cualquier mercado laboral cambiante.
La investigación representa una de las piedras angulares para preparar tanto a futuros trabajadores como a los sistemas educativos donde estos se forman. Gracias a ella, se ha podido identificar cómo la IA puede mejorar el desempeño académico, diagnosticar dificultades de aprendizaje de forma anticipada y proporcionar experiencias de aprendizaje personalizado.
En América Latina y España, varias universidades ya lideran proyectos conjuntos con el sector tecnológico para explorar estas posibilidades. Esto incluye desde robots tutores para la educación primaria hasta sistemas de evaluación automatizados que reducen la carga docente. Este conocimiento no se limita a desarrolladores o ingenieros: también es vital que docentes de todas las disciplinas participen activamente, tanto como consumidores críticos como cocreadores de estas innovaciones.
Además, promover la investigación permite anticiparse a los riesgos de la IA, como los sesgos algorítmicos, el uso indebido de datos personales o el desplazamiento laboral. Incorporar estas discusiones en la agenda educativa ayuda a consolidar una ciudadanía digital consciente y responsable.
La transformación educativa no será posible sin una renovación profunda en la formación del profesorado. No basta con asistir a un taller sobre chatbots o familiarizarse con plataformas digitales. Se trata de comprender cómo la IA puede enriquecer las metodologías pedagógicas, mejorar la gestión del tiempo del docente y personalizar el seguimiento de cada estudiante.
Los programas de formación inicial y continua deben incluir módulos que aborden, entre otros temas:
- Uso pedagógico de tecnologías basadas en IA.
- Diseño de entornos de aprendizaje adaptativos.
- Ética y regulación de la inteligencia artificial en entornos educativos.
- Colaboración interdisciplinaria con expertos en ciencia de datos, psicología y políticas públicas.
Este cambio también debe considerar las necesidades y particularidades locales. No todos los centros educativos cuentan con los mismos recursos. Por eso, una formación significativa deberá incluir formas creativas y accesibles de incorporar IA en contextos diversos, sin que la brecha digital se profundice más.
Uno de los principales desafíos es lograr una IA que promueva la igualdad de oportunidades. Para ello, la educación debe cumplir un rol mediador. No se trata de que la inteligencia artificial reemplace al maestro, sino de que se convierta en una herramienta complementaria que facilite procesos de inclusión escolar.
Esto puede verse en sistemas que convierten texto en audio para estudiantes con discapacidad visual, asistentes virtuales que traducen en tiempo real para estudiantes de origen migrante, o plataformas que detectan caídas en la participación de alumnos en riesgo de exclusión.
Para que estas herramientas funcionen realmente, se requiere un enfoque pedagógico centrado en el estudiante y una mirada institucional comprometida con la equidad. Aquí, la IA no es el fin, sino un medio para eliminar barreras y diversificar estrategias de enseñanza.
Preparar para el futuro no significa solo enseñar programación o robótica. Hay una gama de habilidades humanas que resultan aún más relevantes en la economía del conocimiento: empatía, pensamiento crítico, comunicación, creatividad, trabajo en equipo, resolución de conflictos. Estas denominadas habilidades del siglo XXI son las que permitirán a las futuras generaciones dialogar con máquinas sin deshumanizar sus propósitos.
Por eso, el enfoque educativo debe ser holístico: integrar habilidades técnicas con las sociales, estimular la curiosidad junto a la rigurosidad científica, y formar individuos capaces de adaptarse con ética frente a contextos tecnológicos que aún no podemos prever completamente.
Si bien el rol del docente es central, la preparación para un mundo con IA también es una tarea colectiva. Las familias, por ejemplo, deben estar informadas para acompañar el desarrollo tecnológico de sus hijos desde el hogar, evitando la sobreexposición digital sin alfabetización crítica. Por su parte, los gobiernos tienen la responsabilidad de crear políticas públicas que garanticen inversión en infraestructura, investigación y capacitación docente.
Además, es necesario involucrar al sector privado para crear alianzas estratégicas donde el conocimiento no quede encapsulado en laboratorios, sino que llegue al aula en forma de soluciones pedagógicas concretas.
El empleo del futuro ya está entre nosotros. Y, con él, la urgencia de transformar el sistema educativo para responder a los desafíos que trae la inteligencia artificial. La investigación, la formación docente y una educación centrada en el pensamiento crítico son las claves para construir este nuevo horizonte. No basta con adaptarnos: es momento de liderar el cambio, anticiparnos y formar ciudadanos que, lejos de temerle a la IA, la comprendan, la desafíen y la usen para construir un mundo más justo, creativo y humano.